До завершення конкурсу дитячого малюнку "Безпечна дорога до школи" залишилося 16 днів

Шановні панове, дякуємо за вашу активну участь у проекті "Безпечна дорога до школи". Протягом цього часу ми отримали багато дитячих малюнків, які були надіслані з вашою допомогою.

Незалежно від художнього хисту дітей, всі малюнки дуже цінні для нас, адже доводять, що ми разом робимо потрібну справу - навчаємо дітей безпеці. Сподіваємося, що наша робота допоможе школярам засвоїти елементарні правила поведінки на дорозі, і дорослі більше не будуть хапатися за серце, коли бачитимуть як діти переходять дорогу.

За підсумками конкурсу PZU розіграє серед учасників конкурсу малюнку цінні призи - сертифікати на придбання електронної техніки на суму 2 тис. грн. (1 місце) та по 1 тис. грн. за 2-е та 3-є місця. Переможця визначить комп'ютер. Докладні умови конкурсу тут.

До завершення конкурсу залишилось 16 днів. Чекаємо на дитячі роботи. 

повернутися
Інші публікації
Нова програма для фермерів: страхування від весняних заморозків

Нова програма для фермерів: страхування від весняних заморозків

Весняні заморозки – одна із причин значних збитків для аграріїв. 2017-го року через холод майбутній врожай втрачали сільгоспвиробники по всій Україні, та найбільше у центральних і західних регіонах.

детальніше
ПЗУ запустила продаж електронного полісу ОСЦПВ – «Автоцивілку»

ПЗУ запустила продаж електронного полісу ОСЦПВ – «Автоцивілку»

Страхова компанія ПЗУ запустила в продаж електронний поліс ОСЦПВ або Автоцивілку, а це означає, що тепер всі автовласники зможуть швидко і зручно оформити поліс, отримати його на свій імейл і при необхідності роздрукувати на принтері.

детальніше
Привітання з Різдвом Христовим

Привітання з Різдвом Христовим

Вітаємо вас та ваші родини з Різдвом Христовим! Нехай з цим святом у кожен дім прийде мир та спокій, добро, достаток, любов, щастя та взаєморозуміння. Міцного здоров’я вам та вашим родинам, побільше радості та добрих новин. Нехай виправдаються всі очікування і збудуться найзаповітніші мрії!

детальніше
click fraud detection